Aerospace Parts Manufacturing Process Route Planning

Hovedforskningsinnholdet i prosessruteplanlegging er å velge passende maskineringsmetoder og produksjonsressurser for maskineringsfunksjoner og sortere dem for å redusere maskineringskostnadene. Det skal bemerkes at prosessruten ikke er ekvivalent med prosesstabellen. Den diskuterer bare maskineringssekvensen av maskineringsfunksjoner, valg av maskineringsmetoder og produksjonsressurser, og involverer ikke spesifikt maskineringsinnhold som verktøybanedesign og skjæreparametere. Prosessruteplanlegging er et Hamilton-baneproblem med NP-vanskeligheter [, og i ingeniørpraksis er det begrenset av mange prosessregler. 

Derfor, når du planlegger prosessruten, deler de fleste dokumenter den inn i to deler for vurdering: For det første, sørg for at prosessruten oppfyller begrensningene i prosessreglene; for det andre, optimaliser prosessruten og reduser maskineringskostnadene så mye som mulig. I prosessruteplanleggingen brukes mest heuristiske algoritmer. 

 I algoritmen eksisterer faktorene som undergraver gjennomførbarheten av prosessruten hovedsakelig i to aspekter. På den ene siden, når den første prosessruten genereres, vil en helt tilfeldig genereringsmetode generere en del av reglene som ikke samsvarer med reglene. Prosessrute. I denne forbindelse brukes kantvalgstrategien for å generere den innledende prosessruten. I henhold til prioritetskartet for prosesstrinn genereres den første planen gjennom den tilfeldige topologiske sorteringsalgoritmen. Basert på flerfargesettteorien uttrykkes sorteringsregelen for prosesstrinn ved metoden for å konstruere en inngjerdet boolsk matrise. Generering av den første prosessruten forbedrer effektivt genereringseffektiviteten til den opprinnelige prosessruten.

På den annen side vil nabolagssøkemetoden uten regelbegrensninger også generere prosessruter som ikke er i samsvar med reglene. For dette er mulighetsgjennomgangsmetoden vedtatt. Etter at hver iterasjon av algoritmen er fullført, vil den ikke-samsvarende prosessen elimineres i henhold til prosessrekkefølgen. Et program som oppfyller kravene. Dou Jianping vedtar undersekvens-kryssmutasjonsmetoden, og bruker den gjennomførbare sekvensen til prosessruten for å styre mutasjonen, som effektivt garanterer

Muligheten til avkom. I tillegg, for å tydeligere uttrykke begrensningene til reglene for trinnsekvensen, har en prioritetsmatrise blitt formulert i henhold til rekkefølgen for trinnene for å gjøre bearbeidingsprosess mer standardisert og enklere. I forskningen på optimaliseringsmetoden til prosessruten brukes utskiftingsfrekvensen til maskinverktøyet, verktøyet og materetningen og forbruket forårsaket av ressursbruken som evalueringsfaktor for å konstruere den objektive funksjonen, og partikkelsvermen algoritmen brukes til optimalisering. 

Samtidig vurderes maskineringskostnaden og tidskostnaden, og ordningen er optimalisert basert på prosessbegrensningsmatrisen etablert av begrensningene for egenskaper og maskineringsmetoder, og partikkelsvermalgoritmen brukes til optimalisering. Del nivåene på mange faktorer som påvirker kvaliteten på prosessruten, og bruk metoden for uklar omfattende evaluering for å oppnå beslutningsoptimalisering.

I følge den ovennevnte litteraturanalysen er de vanlige metodene for prosessruteplanlegging genetisk algoritme (GA), kunstig immunalgoritme (Artificial Immune System, AIS) og andre intelligente algoritmer. Selv om intelligente algoritmer har utviklet seg raskt de siste årene, Fordi prosessmodellen er relativt kompleks, har applikasjonen innen prosessruteplanlegging ikke nådd et relativt modent nivå, og forskningspotensialet er stort. Problemhåndteringsmekanismen for intelligente algoritmer har fortsatt følgende problemer:

• (1) Den intelligente algoritmen gjør ikke full bruk av forkunnskapene om prosessfeltet, noe som fører til en stor mengde beregninger for å konstruere et sett med mulige prosessruter.
• (2) Ubalansen i fordelingen av gjennomførbare prosessruter forstørres lett av mekanismen basert på affinitet, spesielt det store antallet funksjoner i romfartøyets skalldeler, noe som fører til at potensielle prosessruter lett elimineres og faller inn i et lokalt optimalt.
• (3) Den vurderte ikke eksistensen av forskjellige bearbeidingsmetoder for den samme funksjonen, inkludert virkningen på bearbeidingskostnadene og bearbeidingsmetodene for forskjellige bearbeidingsmetoder i prosessruteplanleggingen. Derfor, på grunnlag av å sikre at prosessruten er gjennomførbar, optimaliserer og justerer du den for å oppnå en rimelig prosessrute, som er hovedforskningsinnholdet i denne artikkelen.

Link til denne artikkelen: Aerospace Parts Manufacturing Process Route Planning

Reprint Statement: Hvis det ikke er noen spesielle instruksjoner, er alle artiklene på dette nettstedet originale. Oppgi kilden for ny utskrift: https: //www.cncmachiningptj.com/，takk！

PTJ CNC-butikk produserer deler med utmerkede mekaniske egenskaper, nøyaktighet og repeterbarhet fra metall og plast. 5 akse CNC fresing tilgjengelig.Maskinering av høy temperatur legering rekkevidde inkl inkonel maskinering,monelbearbeiding,Geek Ascology maskinering,Karpe 49 maskinering,Hastelloy maskinering,Nitronic-60 maskinering,Hymu 80 maskinering,Verktøystålbearbeiding,etc.,. Ideell for luftfartsapplikasjoner.CNC-bearbeiding produserer deler med utmerkede mekaniske egenskaper, nøyaktighet og repeterbarhet fra metall og plast. 3-akset og 5-akset CNC-fresing tilgjengelig. Vi vil strategisere med deg for å tilby de mest kostnadseffektive tjenestene for å hjelpe deg med å nå målet ditt. Velkommen til Kontakt oss ( sales@pintejin.com ) direkte for ditt nye prosjekt.